Приветствуем тебя на странице тренинг-портала Data Engineers!

Как известно, “кто владеет информацией, тот владеет миром” 😉
Facebook, Google и другие крупные компании ежедневно собирают, хранят, преобразовывают и анализируют колоссальные объемы данных, что позволяет им иметь не только хорошую прибыль, но и быть всегда в топе.

Хочешь вступить на тот же путь? Тогда тебе к нам!

Мы команда инженеров, которая:

• работает с системами хранения и обработки различных данных, включая RDBMS (OLTP, DWH), NoSQL, BigData, Cloud и др;
• трансформирует и адаптирует данные для анализа и обработки;
• проектирует системы интерактивной отчетности и аналитики для поддержки принятия решений конечными пользователями.

Все это реализуется при помощи современных и разнообразных инструментов, технологий и методологий.

Сейчас мы ищем активных, целеустремленных людей, готовых успешно пройти наши тренинги и после этого присоединиться к нам!

Ниже приведен список рекомендуемых источников для самостоятельного изучения. По нашему мнению, он точно будет вам полезен.

Ну что, начнем?

Базы данных и язык SQL

http://www.sql-ex.ru/learn_exercises.php – широко известный учебный ресурс, который содержит множество практических заданий с разным уровнем сложности и помогает закрепить теоретические знания.

https://www.sololearn.com – не столь нашумевший, но рекомендованный многими, учебный ресурс по программированию и сопутствующим технологиям. Простые задачи помогут вам быстро получить понимание о базовом языке программирования для работы с данными.

https://www.it-academy.by/course/bazy-dannykh – бесплатный онлайн-курс образовательного центра ПВТ.

Business Intelligence and Data Warehouse

The Data Warehousing for Dummies, Thomas C. Hammergren.

Визуализация данных

Information Dashboard Design, Stephen Few.

Intro into Hadoop

https://stepik.org/course/150/syllabus– курс, который поможет познакомиться с одной из самых популярных систем обработки больших объемов данных.

Основы тестирования данных и систем

http://software-testing.ru/ – портал, на котором как новичок, так и профессионал, сможет найти ответы на вопросы, возникающие при тестировании данных и систем. Блоги, сообщества, события, рекомендации, лучшие практики – все это поможет вам в поиске верных подходов и инструментов для проверки качества данных.

Основы алгоритмизации и/или программирования

https://scratch.mit.edu – ресурс, позволяющий в игровой форме освоить базовые понятия программирования.

http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html – интерактивный учебник по основам алгоритмизации и структур данных.

Универсальные учебные ресурсы

https://www.w3schools.com – образовательный веб-сайт, охватывающий большинство аспектов веб-программирования.

https://www.youtube.com/user/Petr19980422/playlists– сборник видеороликов по самым разнообразным технологиям.