Програми
Шлях до кар'єри
Події
Напрями
Блог
Про нас
Увійти
skill cover picture
Data & Analytics

Data Analytics Engineering – це процес збору, обробки, аналізу та трансформації великих наборів даних для прийняття зважених бізнес-рішень з використанням різних методів, інструментів і технологій для виявлення закономірностей і тенденцій.

Інженери з аналітики даних є затребуваними фахівцями у різних галузях: від авіації до роздрібної торгівлі. Перед ними відкрито безліч шляхів для професійного розвитку та кар'єрного зростання: від Data Quality до візуалізації даних і не тільки.

Знайти програму

Які задачі виконують інженери з аналітики даних?

За допомогою інструментів аналітики та технічних навичок Data Analytics інженери обробляють дані та отримують цінну інформацію, необхідну для ухвалення бізнес-рішень. Їх спектр задач:

  1. Збір та підготовка даних: збір даних з різних джерел та приведення їх до єдиного формату
  2. Моделювання даних: проєктування та застосування підходів щодо створення абстрактної структури даних для ефективного зберігання інформації
  3. Інтеграцію даних: об'єднання даних з кількох джерел для створення цілісної картини
  4. Управління базами даних: оптимізація сховищ даних, запитів та забезпечення конфіденційності інформації
  5. Візуалізацію даних: створення діаграм, графіків та інформаційних панелей
  6. Забезпечення якості даних: впровадження політик управління даними для забезпечення їхньої якості, безпеки та відповідності нормативним вимогам

Інженери з аналітики даних працюють у тісній взаємодії з фахівцями з Data Science, бізнес-аналітиками та стейкхолдерами проєкту.

choose-skill

Обирай Data Analytics Engineering, якщо ти:

  • Знаєш основи Структурованої мови запитів (SQL), Python та Системи керування реляційними базами даних (DBMS)
  • Володієш англійською достатньо вправно для того, щоб читати технічну документацію та підтримувати розмову на нескладні теми
  • Прагнеш постійно вдосконалювати власні навички та отримувати нові знання

Що ти дізнаєшся та чого навчишся?

Ми допомагаємо мотивованим початківцям отримати необхідні знання та навички для потужного старту в ІТ. Наші випускники отримують теоретичні знання та практичний досвід, які дозволяють їм впевнено почуватися на реальних проєктах.

Наші освітні програми з аналітики даних охоплюють такі основні напрями:

  • Data Quality (Якість даних): ти ознайомишся з методами перевірки та перетворення даних для забезпечення високої якості інформації
  • Data Integration (Інтеграція даних): ти вичатимеш розробку та підтримку різних методів перетворень та міграції даних
  • Data Visualization (Візуалізація даних): ти навчишся створювати інтерактивні візуалізації даних за допомогою інструментів аналітики
  • Business Intelligence (Бізнес-аналітика): ти навчишся оцінювати ефективність бізнесу та видобувати цінну інформацію з наявних даних за допомогою інструментів аналітики

На наступних етапах ти вивчатимеш Python, зберігання даних (Data Warehousing), PostgreSQL та хмарні технології.

what-will-you-learn

Корисні матеріали з аналітики даних

Читай статті у нашому блозі, щоб більше дізнатися про професію інженера з аналітики даних, перевагах занурення в захоплюючий світ даних та підготовку до впевненого старту в цій професії:

Хочеш розпочати IT кар’єру в Data Analytics Engineering?
Переходь до переліку доступних програм та реєструйся!
what-will-you-learn
Відкрий нові
можливості